DeepKey防伪技术：更好确保珠宝等高价值产品真实

　　来自新加坡国立大学(NUS)的科研团队近日开发了一种全新防伪技术，可以更好地确保珠宝、电子产品、药品等高价值产品的真实性。科研团队将这项技术称之为 DeepKey，混合皱褶的二维薄膜和深度学习，提供了高级别的耐用性和快速认证。

　　DeepKey 基于物理不可克隆功能（PUF）模式，这是一种无法复制的独特物理标识，目前已经部署到微处理器等部分领域中。不过，NUS 的研究人员表示制造 PUF 标签工艺比较复杂，而且它们会受到环境不稳定和认证时间长的影响。他们相信找到了一种更好的解决方案，从一个简单的气球开始。

　　该团队成员 Jing Lin 博士解释道“，我们会给气球充气，然后在表面刷上粘性的 2D 材料墨水。一夜的风干，我们将气球放气。由于2D材料和乳胶基材之间的界面机械不匹配，在收缩过程中会产生大面积的皱褶PUF图案。这些PUF图案可以被切割成所需的尺寸后，通常情况下，一次可以制作数百张标记”。

　　然后再使用电子显微镜对这些图案进行成像，再由深度学习软件进行分析，在几分钟内对独特的图案进行分类和验证。在团队看来，这标志着一个重大的进步，相比于如今基于PUF的技术，这些图案需要通过搜索一个庞大的数据库来验证，这限制了它们的使用。

　　Jing 表示“整个过程只需要不到 3.5 分钟，其中大部分时间都在等待电子显微镜读取时间上。认证本身的速度非常快，不到20秒”。

　　这归结于模式上的明显特征，深度学习软件在经过训练后，能够更容易识别。"我们利用深度学习模型将PUF模式预先归类为子组，搜索和比较算法是在一个更小的数据库中进行的，这就缩短了整体的认证时间。"Jing解释道。

　　目前，该团队正在继续工作，希望进一步缩短认证时间。

　　该研究发表在《Matter》杂志上，而下面的视频则是对该技术的概述。

　　【来源Beta.COM】