辛普森悖论的案例解析，比赛胜率高实力反而弱

在世界十大中，辛普森悖论是统计学中最经典的，相比于和说谎者悖论而言，却是比较抽象的，原因是辛普森悖论研究的对象，可能具有一定的相关性，也可能毫无关系，那么究竟是什么辛普森悖论呢?我们一起来了解一下。

辛普森悖论是什么

所谓辛普森悖论，其实就是在某个条件下的两组数据，如果分开来研究都很正常也会满足某种性质，如果将它们综合在一起来考虑，就会出现结果相反的情况，而这种情况也被称之为辛普森悖论，比如新生录取率与性格两个变量放在一起研究的时候，就会出现这样的问题。

所谓辛普森悖论实际就是指在单独比较的时候可能占优势的一方，却在的总体比较中反而称了弱势，这与人们平常的认知是相违背的，而这个现象其实在现实中是比较普遍的，它的存在也是合理的。

辛普森悖论的案例

最常见的辛普森悖论的案例就发生在大学的男女比例问题上，比如两所大学A和B，在物理学院方面，A大学男女比例大于B大学;在数学院方面，A大学的男女比例还是大于B大学，其他所有专业A大学的男女比例都比B大学要高，于是有人可能会认为A大学的男女比例肯定比B大学要高，事实却并非如此。

事实是A大学的男女总比例是比B大学低的，这是有人就可能产生疑问了，不是A大学所有专业男女比例都比B大学高吗，为什么总比例反而低呢?原因就是辛普森悖论的在作怪，我们可以下面数据中B大学的男女比例确实比A大学要高。

数据比较

物理院 男生人数 女生人数 男:女

A大学 45 8 5.6:1(大)

B大学 101 51 2.0:1

数学院 男生人数 女生人数 男:女

A大学 50 201 0.25:1(大)

B大学 9 92 0.10:1

总体 男生人数 女生人数 男:女

A大学 95 209 0.45:1

B大学 110 143 0.77:1(大)