伦敦国王学院和英伟达为英国NHS医院建立首个A

[PConline 资讯]据外媒报道，英伟达(NVIDIA)公司近日和伦敦国王学院（King’s College London）正在合作建立一个人工智能（AI）平台，该平台将在不久的将来涉入英国国家健康服务[National Health Service（NHS）]领域，专家可以训练计算机自动化最耗时的放射学解释部分。

据介绍，这是一个正在进行的项目，该合作是伦敦国王学院医学成像＆AI价值医疗中心的一部分，目的在于改变肿瘤学，心脏病学和神经病学的12个临床路径及改善NHS的诊断和患者护理。这项工作会在中风和神经损伤方面取得突破，确定癌症的潜在原因，并为患者推荐最佳治疗方案。

作为该项目第一阶段的一部分，伦敦国王学院正在实施用于人工智能研究的英伟达的DGX-2系统，这是一种以每秒2千万亿次GPU为动力的超级计算机。它还将使用该公司的Clara AI工具包及其自己的成像技术，例如NiftyNet及来自Siemens，Kheiron Medical，Mirada和Scan等合作伙伴的成像技术。

据介绍，NVIDIA Clara AI工具包是NVIDIA Clara开发人员平台的关键部分，可以在其上构建智能工作流程。其中，NVIDIA Clara由用于数据和图像处理、人工智能模型处理和可视化的库组成。

来自英伟达和伦敦国王的研究人员和工程师也将与国王学院医院（King's College Hospital），盖伊（Guy's）和圣托马斯（St Thomas）及伦敦南部（South London）和莫斯利（Maudsley）等伦敦主要医院的临床医生一起参加。这种研究技术和临床医生的结合将加速数据策略的发现，解决目标AI问题并加快诊所的部署。

在NHS中，联邦学习将应用于算法开发，确保患者数据的隐私性。联邦学习允许人工智能算法在多个站点上开发，使用来自每个医院的数据而不需要数据在自己的领域之外传输。这种方法对于临床环境中人工智能的发展至关重要，因为临床环境中数据的安全性和治理方面至关重要。 AI模型将在英国不同的NHS信托基础上开发，建立在来自不同患者人口统计和临床属性的数据之上。

通过在各个NHS信托基础上开发的模型，数据将为该特定区域的患者提供更准确和更具代表性的服务。 NHS还将能够将这些特定于信任的模型结合起来，以构建更大，人口更丰富的整体模型。

根据伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院Sebastien Ourselin教授说“通过结合大量的行业和大学合作伙伴，伦敦医学成像和AI价值医疗中心将允许NHS按照以前无法实现的规模来分享和分析数据共享和分析数据。其标志着人工智能NHS医院在未来的重要性，基础设施是建立新的人工智能工具的重要组成部分，这将有利于患者和整个医疗系统，NVIDIA DGX-2 AI系统的大容量内存和巨大的计算能力使我们能够在几分钟而不是几天内处理大型3D数据集的培训，保证数据在医院内的安全性。”

NVIDIA负责EMEA的副总裁Jaap Zuiderveld表示称，“我们正与伦敦国王学院(King’s College London)一起努力推动人工智能在医疗保健方面的突破。配备NVIDIA Clara平台的DGX-2系统将使该项目能够扩展并推动放射学方面的突破，最终有助于改善NHS内的患者治疗效果。”

据悉，NVIDIA与伦敦国王学院之间的合作是UKRI放射学和病理学计划的一部分，该计划是一个创新基金，支持不断增长的社区将人工智能工作流程整合到NHS中。

viaNeelectronics PConline编译作者栗子